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Get Empowered:“查看”窗口和“处理方法”- Tip 126

目的

在 Empower 软件中处理 GPC/SEC 数据(第 3 部分)

环境

  • Empower
  • Empower 每周小贴士 #126

步骤

对于与标准样具有相同化学性质的聚合物,使用“处理方法”进行使用宽分布标准样的相对校正非常简单且准确。这种方法的缺点是:宽分布标准样不能用于每种类型的聚合物,并且单个宽分布标准样覆盖的分子量范围有限。

步骤 1
在“修改样品 I”中,选择“宽分布标准样”,然后单击“含量”工具。选择“统计值”选项卡并指定 Mn、Mw、Mz 和 Mz+1。这些值应可从标准品供应商处获得,或者可以通过实验确定(图 1)。
Figure_1.png

步骤 2
在这种情况下,可以使用之前关于“相对校正”的贴文 (Tip #125) 中开发的“处理方法”。处理数据后,我们可以在“查看”中查看宽分布标准样的结果。Mn、Mw、Mz 和 Mz+1 与步骤 1 中指定的值相同(图 2)。
Figure_2.png

步骤 3
在本例中,校正曲线有 10 个点。标准样进样两次,输入 4 个统计值,得 8 个点。此外,Empower 还确定了每次进样的 Mp,总共 10 个点(图 3)。
Figure_3.png

步骤 4
这是一个样品及其基于新校正曲线的结果(图 4)。
Figure_4.png

步骤 5
我们可以看到样品的切片表和分布图(图 5)。
Figure_5.png

步骤 6
最后,这是同一样品的重叠分布图,其中我们使用窄分布标准样与宽分布标准样生成校正曲线。结果存在预期数字差异,因为在每种情况下生成的校正曲线有所不同(图 6)。
Figure_6.png

附加信息

  1. 您可以组合使用宽分布标准样和窄分布标准样来扩展校正曲线的范围。在这种情况下,您可能需要添加“相关权重”,如图 1 所示。此权重可使曲线偏向宽分布标准样或窄分布标准样。“全部”的缺省值为 1。
  2. 此步骤可用 QuickStart 或 Pro 界面完成。