基线噪音：噪音概述 - Tip300

目的

测量各种类别的噪音。

环境

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步骤

步骤 1
通过一张色谱图，您可以了解测量噪音的技术如何测量出不同的报告噪音值。在相对平坦的基线区域内，您预计“基线噪音”和“峰到峰噪音”相似，而“检测器噪音”和 RMS 值会低得多。此外，还可以预计“平均峰到峰噪音”和“平均检测器噪音”计算值将略小于它们各自的非平均计算值。如果我们选择使用“基线噪音”作为噪音计算，并将 LOD 设置为 3 倍噪音，则峰高为 3.75 × 10-5 AU 的峰测得的信噪比值为 3。如果使用其他噪音技术中的一种执行相同的计算，则会引起一些混淆。例如，对 3.75 × 10-5 AU 峰使用“峰到峰噪音”计算得出的信噪比值为 2.18（低于 3× 信噪比的规定 LOD）。同样，如果假设 LOQ 为 10 倍噪音，则计算“检测器噪音”或“平均检测器噪音”作为噪音将报告峰在 3.75 × 10-5AU 处的定量结果（图 1）。

步骤 2
测量色谱基线平坦部分的噪音，您可以看到三个峰的信噪比计算结果（图 2）。

步骤 3
测量色谱基线漂移部分的噪音，您可以看到三个峰不同的信噪比计算结果（图 3）。

步骤 4
在基线平坦部分测量的噪音与在基线倾斜部分测量的噪音相比，尽管显示的所有信噪比计算结果都有一定的改善，但只有“基线噪音”有显著的差异。如果要使用“基线噪音”确定信噪比，建议在基线的非倾斜部分测量噪音，以免基线漂移对计算产生负面影响。可以很容易地看到，漂移在所有计算中都发挥了作用。比较“检测器噪音”计算与“平均检测器噪音”计算，在基线的倾斜部分测量时，两者差异很大。您可以对“峰到峰”和“平均峰到峰”计算进行类似的比较。虽然在计算色谱噪音时无法消除漂移，但您选择的噪音测量算法可能会产生影响。了解计算以及不同的色谱异常情况会如何影响噪音计算，这对于信噪比的计算非常重要。本篇贴文中介绍的所有计算均为可接受和可用于噪音测量的算法。请记住，选择 USP 或任何其他药典的噪音时，Empower 缺省设置为使用“峰到峰噪音”进行信噪比计算（图 4）。

附加信息

可以使用 Pro 或 QuickStart 界面完成以上步骤。