PDA 和 QDa 峰纯度 - 处理和查看结果 - Tip257

目的

处理完样品组、进样或通道后，我们可以开始评估色谱图中峰纯度。3D 数据必须使用包含衍生通道和相关处理方法的方法组来进行处理。在得出任何结论之前，我们必须查看“纯度角”、“纯度阈值”和“纯度图”中的数值。同时使用 PDA 检测器和 QDa 质谱检测器时，我们还可以查看“质谱分析”窗口中的纯度视图。

让我们首先查看一些样品的结果，即咖啡因峰。

环境

• Empower
• 光电二极管阵列检测器
• ACQUITY QDa 质谱检测器
• Empower 每周小贴士 #257

步骤

步骤 1
第一个样品的纯度角小于纯度阈值。“纯度图”显示整个峰的纯度阈值（蓝色线）下方的纯度角（绿色线）。在这种情况下，我们根据 PDA 数据得出结论，该峰为纯光谱峰（图 1）。

步骤 2
第二个样品的纯度角大于纯度阈值。“纯度图”显示纯度阈值线上方的纯度角线朝向峰尾。在这种情况下，我们根据 PDA 数据得出结论，该峰的谱图不纯（图 2）。

步骤 3
第三个样品较难判断。纯度角小于纯度阈值，但同时“纯度图”在峰尾部显示问题。我们如何协调这种差异？（图 3）

步骤 4
如果我们将咖啡因峰的结果与 2-乙酰氨基酚峰的结果进行比较，可以看到大致相同的纯度阈值。然而，咖啡因的纯度角大约是 2-乙酰氨基苯酚纯度角的 3 倍。鉴于峰的吸光度大致相同，我们预计它们应有相似的纯度角。这表明该样品中的咖啡因峰存在问题（图 4）。

步骤 5
下一个样品与样品 3 有类似的问题。纯度角小于纯度阈值，但是“纯度图”在峰尾部显示问题。“纯度图”是检测峰间谱图差异的灵敏工具（图 5）。

步骤 6
在本示例中，我们在“质谱分析”窗口中看“纯度图”和“纯度视图”中相对较小的峰。在这种情况下，我们通过数值、“纯度图”和峰上一致的主要质量数得出该峰是纯光谱峰的结论（图 6）。

步骤 7
最后一点，在开发新方法时，您可能需要考虑使用“正交技术”（尝试不同的分离模式或至少使用不同类型的色谱柱）来增加色谱图中的一个或多个峰是否为纯峰的证据。

附加信息

最终说明：可以使用 Pro 或 QuickStart 界面完成以上步骤。