如何在 Empower 软件中处理 GPC/SEC 数据（第 5 部分）- Tip128

目的

欢迎回到 Get Empowered！在上一次有关 Empower 色谱数据软件的 Empower 每周一贴中，我们了解了如何使用 Mark-Houwink 常数进行普适校正 (Tip #127)。

在本周的每周一贴中，我们将了解“累积匹配百分比校正”，该方法的优点是简单、准确，可实现精准校正，其缺点包括市售标准品种类有限、准确度受标准品质量的限制、高分子量和低分子量区域的准确度较低。

“累积匹配百分比校正”首先通过运行宽分布未知样来确定分子量分布，并对分布结果进行命名和保存，然后将相同的宽分布未知样作为标准样运行，使用之前保存的分布结果生成由 100 个点组成的校正曲线。

让我们开始吧！

环境

• Empower 软件

步骤

1. 我们首先打开一个宽分布未知样的结果，该结果是使用窄分布标准样通过“相对校正”得到的 (Tip #125)。在“结果”窗口的“选项”菜单中，选择“另存命名分布”。输入名称，然后单击“确定”。

2. 将宽分布未知样品的通道引入“改变样品”，将“样品类型”更改为“宽分布标准样”，然后单击“含量”工具。单击“分布”选项卡，确保您在“当前”选项卡中，然后选择步骤 1 中保存的已命名分布结果。

3. 在本例中，我们使用通过“相对校正”开发的处理方法来处理宽分布标准样和宽分布未知样。校正曲线包含 100 个数据点。

4. 软件显示了宽分布未知样的结果。

 

这些结果与使用窄分布标准样通过“相对校正”获得的原始结果相比如何？请把您的结果发送给我。（点击此处发送消息）

就这么简单！

附加信息

• 宽分布标准样累积匹配百分比校正可以修正高速 GPC 方法与传统 GPC 方法所得结果之间的总谱带展宽差异。
• 此步骤可用 QuickStart 或 Pro 界面完成。